Старт: 24 МАРТА / Длительность: 3 встречи / Формат: онлайн

создавайте автоматизацию и агентов под свои задачи

Интенсив

Соберёте умные workflow: от обработки входящих заявок до полноценных AI-агентов, которые работают 24/7.

Понимание архитектуры, инфраструктуры и практическая сборка Telegram-бота с LLM и базой знаний

Без глубокого программирования.

Индивидуальный предприниматель с многолетним стажем.

Эксперт по UI/UX-дизайну, разработке интерфейсов и запуску e-commerce проектов. Более 15 лет помогает бизнесам создавать удобные цифровые продукты, которые реально продают и работают без лишней рутины.

На мастерской Дима делится только тем, что сам использует в своём бизнесе и внедрял у клиентов — от простого Telegram-бота за один вечер до сложных RAG-систем и self-hosted решений, которые работают в пределах РФ и корпоративной сети.

Дима Вахитов

Автор курса

С 19:00 до 21:00 Мск, с 18:00 до 20:00 по Тель-Авиву, с 17:00 до 19:00 по CET.

Программа

Инструменты
Обмен данными между сервисами - API. Формат сообщений - JSON.
Принцип нод, общение нод друг с другом также через JSON. Основные типы нод:
Триггеры — событие (сообщение, cron, webhook).
AI-агент — вызов LLM с контекстом.
Память — сохранение и извлечение состояния.
Инструменты — API CRM, почты, Telegram, БД.
MCP — стандарт подключения внешних инструментов.

Обзор простого стандартного workflow
Триггер: новое событие (например, строка в таблице).
Преобразование: очистка, проверка, форматирование данных.
Запрос в LLM: генерация текста, оценка, классификация.
Действие: запись в таблицу, отправка сообщения, создание файла.
Результат: человек получает уже готовое решение.

— что запускает процесс?
— как ИИ принимает решения?
— как система «помнит» контекст?

ИИ может отвечать, опираясь на ваши документы и базу знаний
Дополнительно: работа с текстами, аудио и изображениями

Сферы применения
AI-автоматизации применяются там, где есть:

• значительный поток входящих событий для обработки (сообщения, заявки, файлы);
• повторяющиеся процессы по правилам;
• необходимость пакетного анализа текста, изображений или речи;
• конвертация из специфических форматов
• интеграция нескольких сервисов.

Типовые домены: поддержка клиентов, внутренние ассистенты, мониторинг чатов, отчётность, продажи, HR, документооборот.

Первый урок
24 марта, вторник

Инфраструктура
Сервис по подписке/self-hosted
Работа в пределах РФ/корпоративной сети. Использование российских/локальных LLM.
Хостинг. Установка self-hosted: Beget, Hetzner, Google CLI
Базы данных: Supabase, Pinecone, Новый инструмент: Google File Search
Настройка Credentials, получение ключей API: ChatGPT, Gemini, DeepSeek. OpenRouter/Together AI

Где и как это будет работать
Выбираем формат: облако или установка внутри компании

Настраиваем серверы, хранение данных и доступы

Подключаем ИИ-модели для текстов, анализа и документов

Векторные БД:
Рынок фактически делится на специализированные векторные БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus), встраиваемый векторный поиск в существующие СУБД и search-движки, и облачные managed-решения от hyperscalers.
Стандартное self-hosted решение - Supabase.
Последний писк моды - Google File Search API

Второй урок
25 марта, среда

Практическое применение
Делаем работающий Telegram-бот

Ответы на вопросы, разбор распространенных кейсов

Выпускной
26 марта, четверг

Все, что в тарифе "Зритель" плюс:

• вопросы во время вебинара прямо в эфире

• персональный куратор на время интенсива

• помощь кураторов в выполнении домашних заданий во время и после интенсива

• непубличное общение через кураторов с командой кэмпа по личным проектам

• поддержка куратора по тематике интенсива (1 месяц)

• сертификат о прохождении интенсива