</>
Программировать не нужно. Курс рассчитан как на новичков, так и опытных.
Field+
3 месяца сообщества и десятки мероприятий включены
14
Живых эфиров кэмпа: занятия, Let's Work, мастер-класс по безопасности, предзащита и защита
Старт: 7 Ноября / Формат: онлайн / 8 недель / 6 поток
НАЧАЛЬНИК НЕЙРОСЕТЕЙ-6
Настройте Claude или ChatGPT
под свою работу
Курс на котором вы соберёте себе помощника, который знает ваш контекст, работает с вашими материалами и берёт на себя повторяющиеся задачи.
Ведущий и автор Дмитрий Эйгенсон

предприниматель с 20-летним опытом, основатель международного агентства BigD и НИИ Нейросетей
На НН6 вы делегируете нейросетям свою скучную работу

Участники прошлых потоков настроили нейронки под свои задачи
3–4 часа ручной работы → почти ноль
А. регулярно собирала узкопрофильные новости из разных источников и почты для международного бюллетеня.

На одну такую задачу уходило примерно 3–4 часа.

После кэмпа она собрала процесс, который сам сканирует заданные источники и входящие материалы, отбирает нужное и готовит результат в заданной структуре.

Человеку остаётся проверка и корректировка.
Несколько задач за один день вместо очереди на неделю
Рабочий скилл С. знает контекст её проекта, ограничения и правила работы.

Вместо того чтобы каждый раз заново погружать Claude в задачу, она передаёт её системе и принимает результат.

То, что раньше становилось отдельной работой, превращается в поручение.
«Мне нужна команда» → «я могу сделать сама»
Е. несколько лет зависела от дизайнеров и разработчиков при обновлении мультиязычного knowledge center своего продукта.

На кэмпе она попробовала решить задачу иначе: собрать новую версию самостоятельно с ИИ.

Для неё главным выигрышем стала даже не скорость. А возможность сделать то, что раньше в одиночку было практически недоступно.
Рутину убрали, место отдали более интересной работе
А. использовал ИИ для подготовки рабочих материалов и коммерческих предложений.

Его собственная формулировка результата очень точно описывает идею кэмпа: если убрать несколько часов затратной рутины, их наконец можно потратить на креатив и работу, где действительно нужен человек.
А Работающий процесс.
Не хороший промпт.
От «спросить у ChatGPT» к «поручить работу»
ПОСЛЕ

«Возьми материалы проекта, найди изменения за неделю, сверь их с предыдущими решениями, собери отчёт по моему шаблону и вынеси спорные места на проверку».

ИИ сам проходит несколько шагов. А вы принимаете результат.
СЕЙЧАС

«Напиши мне текст».
«Посмотри этот файл».
«Какие есть идеи?»
«Как сделать формулу?»
Результат каждую неделю, а в конце работающая система под вас
01. Настроенный под вас ChatGPT или Claude
Память, персонализация, проекты и рабочий контекст. Desktop, проекты, работа с файлами и собственными материалами.
02. Решеный как минимум один реальный рабочий сценарий
Входные данные → работа ИИ → проверка → готовый результат. Не учебная задача, а ваша.
03. Собственный скилл-ментор
Он помогает разбирать задачи и сопровождает вас во время кэмпа — и остаётся после него.
04. Первое агентное поручение
Не «расскажи мне про агентов», а задача, которую ИИ выполняет самостоятельно в несколько шагов.
05. Личная библиотека
Ваши рабочие промпты, скиллы и сценарии больше не разбросаны по десяткам чатов.
06. Правила проверки
Где ИИ можно доверить выполнение, где нужно перепроверять и где финальное решение всегда остаётся за человеком.
07. Ваша цифра
Сколько времени ваша система действительно начала экономить
Кому подойдёт наш кэмп
«Я проходил предыдущий НН»
Тем более приходите, но не за повторением старого. На прошлых кэмпах мы много показывали, что возможно. На этом кэмпе помогает внедрить всё в реальную вашу жизнь.
«Я уже много чего пробовал»
У вас есть ChatGPT, Claude, десятки промптов и ощущение, что вы используете процентов десять возможностей. Тогда ваша задача другая: перестать экспериментировать и собрать из разрозненных находок постоянную систему.
«Я почти с нуля»
Вы пользовались ChatGPT несколько раз или используете его как улучшенный Google. Слова «агент», «скилл» и «артефакт» пока скорее мешают, чем помогают. НН5 — базовый кэмп. Технический опыт не нужен. Начинаем с того, какую задачу какому инструменту вообще стоит отдавать.
1
2
3
На кэмпе мы объединили теорию и практику
Мы специально сделали программу на два месяца. Не потому, что хотим рассказать больше теории. А чтобы между занятиями у вас было время открыть свою работу и попробовать всё на ней.

В понедельник встречаемся и разбираем новую тему. Показываем, как это работает, собираем решения прямо на экране и отвечаем на вопросы.

Потом вы пробуете то же самое на своих задачах. Не на учебном примере, а на том, что действительно занимает ваше время: документах, отчётах, исследованиях, таблицах, контенте, подготовке к встречам — у каждого будет своё.

А в пятницу снова встречаемся и работаем вместе. Этот формат мы называем Let's Work. Можно прийти с задачей, которая не получилась. Показать, что уже собрали. Посмотреть, как похожую проблему решает кто-то другой. Или вместе с нами довести свой сценарий до рабочего состояния.

То есть пятница — это не ещё одна лекция. Это время, когда мы открываем ChatGPT или Claude и делаем работу вместе с вами.
с 19:00 до 21:00 Мск и Тель-Авиву, с 18:00 до 20:00 по CET.
Программа
Шесть учебных недель и финальная защита. Начинаем с рабочего места и первой задачи, затем добавляем поручения, визуал и документы. Ритм недели:
ПН
Занятие с демонстрацией
ВТ–ЧТ
Переносите теорию на свои задачи
ПТ
Закрепляем пройденное на Let's Work
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Неделя 1
9 - 15 ноября
Быстрый старт: основы системы, ИИ-ментор, распаковка рутины
Собираем рабочее место для ИИ: папка, файлы, правила — чтобы не объяснять заново в каждом чате.

Настраиваем ИИ-ментора, который ведёт вас весь кэмп и отвечает на вопросы между занятиями.

Раскладываем свою рутину на задачи и выбираем, что отдать ИИ первым.
Let's Work: Первая задача — в работу
Смотрим ваши разборы рутины и вместе выбираем первую задачу для ИИ

Чиним всё, что не завелось в первую неделю: доступы, файлы, модели
Домашняя работа недели
Описать свою рутину и выбрать три задачи, которые ИИ заберёт первыми — вопросы в чате кэмпа, ИИ-ментор на связи
Дмитрий Эйгенсон
Спикеры
Неделя 2
16 - 22 ноября
Что у ChatGPT под капотом: настраиваем и управляем
Какие модели и режимы за что отвечают — и когда какой выбирать

Память, проекты и инструкции: ChatGPT помнит вас между чатами

Как ставить задачу, чтобы не переделывать по три раза
Мастер-класс:
Безопасность на автомате
Что можно загружать в ИИ, а что нельзя — простые правила на каждый день

Как работать с клиентскими данными и не нарушить закон

Что ИИ не должен делать без вашего подтверждения
Let's Work: До и после настройки
Один и тот же запрос — до и после ваших настроек: смотрим разницу вживую

Разбираем, где ИИ «не понял», и почему
Сергей
Долгов
Домашняя работа недели
Настроить ChatGPT под себя: инструкции, проекты, память — вопросы в чате кэмпа, ИИментор на связи
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 2
11 сентября, пятница
Let's Work: Глубокое интервью с ИИ-ментором
ЧТО БУДЕТ
Ставим скиллы вместе и начинаем их использовать на примере ИИ-ментора.

Старт глубокого интервью.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Разбор установки скилл-ментора: 3–4 участника на экране

Типовые затыки: доступы, установка, «куда нажимать»

Демо стартовых интервью участников

Закрепление: зачем скилл вместо длинного промпта
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Смотрим ваши разборы рутины и вместе выбираем первую задачу для ИИ Чиним всё, что не завелось в первую неделю: доступы, файлы, модели
ПОЛУЧАЕМ
Личный ИИ-ментор

Привычка говорить, а не печатать

Список задач, из которых вырастет ваша система
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 3
14 сентября, понедельник
Неделя ChatGPT
ЧТО БУДЕТ
Полностью осваиваем ChatGPT и заставляем работать на 100%: настройки, память, персонализация, проекты, модели, плагины,
автоматизации, другие возможности и функции

Управляем, не задумываясь.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Интерфейс и настройки полностью: что где лежит и что включить сразу

Проекты: как выделять рабочие темы

Память и кастом-инструкции: шаблон личного профиля

Режимы и фишки; голос внутри ChatGPT

«Переезд» длинного чата: шаблон handoff

Демо: задача из списка недели 1 — до и после настройки
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 4
18 сентября, пятница
Let's Work: Приручаем ИИ через ваши текущие задачи
ЧТО БУДЕТ
Разбираем ваши настройки и настраиваем персонализацию — система начинает узнавать хозяина и подстраиваться под вас.

Начинаем решать первые персональные задачи: от ментора к другим агентам.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Разбор профилей и памяти участников

Типовые ошибки памяти и инструкций

Демо «переездов» длинных чатов
Мини-практика на живой задаче из зала
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Память и профиль настроены по шаблону

Один переезд старого длинного чата по шаблону handoff

Одна задача из списка сделана голосом

Зачтено, если: GPT отвечает с учетом вашего профиля без напоминаний.
ПОЛУЧАЕМ
Ваш ChatGPT перестает быть «чужим»: помнит вас, ваш стиль и ваши проекты.
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 5
21 сентября, понедельник
Неделя Claude
ЧТО БУДЕТ
Используем Claude Desktop на максимуме.

Все особенности платформы, настройки, скрытые и явные возможности и опции.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Claude Desktop: чат, проекты, артефакты

Рабочая папка: ИИ работает с вашими файлами

Скиллы изнутри — на примере ментора, которым все пользуются две недели

Плагины и коннекторы: что включать на базовом уровне

Объективное сравнение с ChatGPT: кто в чем сильнее

Демо: 3 документа → готовый артефакт
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 6
25 сентября, пятница
Let's Work: Автоматизируем рутину
ЧТО БУДЕТ
ChatGPT и Claude бок о бок — общий подход и различия на примере одной из ваших задач.

Запуск ваших рутинных задач и автоматизация повторяющихся процессов.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Разбор подключенных папок и первых артефактов

«Куда что вставлять»: убираем путаницу

Подробный разбор примера автоматизации и настройки повторяющихся процессов

Демо скиллов по интересам

Выбор основной платформы каждым участником
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Рабочая папка подключена

Три своих документа обработаны в готовый артефакт

Один скилл по интересу из меню, например: игра Лила и психология личного развития, разбор своего стиля

Зачтено, если: артефакт из своих документов готов, скилл по интересу опробован
ПОЛУЧАЕМ
ИИ работает с вашими файлами и делает работу целиком — проекты, скиллы и готовые артефакты под ваши конкретные задачи.
Денис Домрачев
Спикер
Занятие 7
28 сентября, понедельник
Неделя творчества: изображения, презентации и ИИ-верстка
ЧТО БУДЕТ
Перестаем выбирать шаблоны — начинаем делать красиво сами: картинки, слайды, вёрстка.

Осваиваем GPT image 2

Используем Claude Design для презентаций, документов и прототипов
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Генерация изображений: приличный результат без дизайнера

Презентации с ИИ: от тезисов до слайдов

ИИ-верстка: документы и страницы, за которые не стыдно

Стиль и консистентность: как держать единый вид

Живой пайплайн Дениса «от и до»
Денис Домрачев
Спикер
Занятие 8
2 октября, пятница
Let's Work: Выставка работ
ЧТО БУДЕТ
Смотрим, вдохновляемся, докручиваем результаты.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Демо визуальных артефактов участников

Разбор типовых провалов генерации

Приемы доводки за 5 минут
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Один готовый визуальный артефакт под свою задачу (презентация, документ, изображения)

Зачтено, если: артефакт применим в работе, а не «для галочки».
ПОЛУЧАЕМ
Презентация или визуал для реальной рабочей задачи — загружаем свой брендбук или референсы, обучаем ИИ вашему фирменному стилю.
Три недели работаем в режиме мастерской сообщества: один эфир в неделю, по понедельникам:
первые 25–30 минут — витрина недели: разбираем лучшие карточки решений участников из тредов
затем 60 минут — Let's Work по новой группе задач

Между эфирами работа идет в сообществе.
Октябрь
Заполняем систему нашими задачами и настраиваем
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 9
5 октября, понедельник
Запуск и отладка вашей системы
ЧТО БУДЕТ
Из деталей — работающий механизм.

Из первой части кэмпа вы выходите с системой, которая уже экономит время.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Сборка: карта «где что живёт» (ChatGPT + Claude + скиллы + голос)

Порядок в памяти обоих инструментов

Первые шаги в вайбкодинге: основы, ограничения, лучшие практики

Запуск системы на двух реальных задачах в эфире

С ментором: выбор трех рутинных задач на практическую часть (по стартовому интервью Недели 1)
Занятие 10
7 октября, среда
Основы безопасности при работе с агентами
ЧТО БУДЕТ
Час, после которого можно спать спокойно: базовый контур безопасности для работы с агентами — своими руками.
ЧТО В ИТОГЕ
Базовые правила безопасности, применимые и к ChatGPT, и к Claude

Правила надежности:
чеклист проверки ответов
что не отдаем ИИ без подтверждения
резервная копия

Что агенту можно, что нельзя, где ставить границы

Артефакты от Сергея: тренажёр по безопасности + пошаговая инструкция по созданию контура безопасности
Дмитрий Эйгенсон
Спикеры
Сергей
Долгов
Дмитрий Эйгенсон
Спикер
Занятие 11
9 октября, пятница
Let's Work: Вайбкодим
ЧТО БУДЕТ
Создаем динамический дашборд и подключаем его к своим источникам для того, чтобы собрать единый пульт управления. Каждый показывает работающую основу.
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
Смотр систем: участники показывают основу

Фиксация готовности каждого к практической части

Критерий первой части: система работает + 3 задачи на практику названы конкретно
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Система оформлена и применена к двум реальным задачам

Чеклист проверки использован

Контур безопасности по инструкции (см. Занятие 10) поставлен

Три рутинные задачи на практику выбраны с ментором — с оценкой текущих затрат времени

Собран и без ошибок работает динамический дашборд

Зачтено, если: все пункты показаны на смотре или в чате.
ПОЛУЧАЕМ
Ваша система собрана и уже поработала на вас. Дальше — только про ваши задачи.
Занятие 12
12 октября, понедельник
Отчеты, письма и документы: отдаем ИИ, получаем готовое
ЧТО БУДЕТ
Самая массовая офисная рутина уходит первой. С этой недели включается счетчик подаренных себе часов.
ЧТО В ИТОГЕ
Витрина недели: лучшие решения смотра систем

Базовый паттерн: вход → работа ИИ → проверка → готовый артефакт

Сборка вживую: отчет, деловое письмо, разбор входящего документа

Мини-база знаний из своих файлов под эти задачи

Счетчик часов «было/стало»: как вести

Сценарии, которые реально экономят время
Дмитрий Эйгенсон
Спикеры
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Свой сценарий на задаче из тройки, запущен минимум дважды (повторяемость, не разовый фокус)
Описание решения выложено в чат
Счетчик заполнен: сколько занимало, сколько теперь
Проверка: «что работает / где застряло»

Зачтено, если: артефакт готов, описание в чате, и минуты посчитаны

ПОЛУЧАЕМ
Ваша первая задача, которую теперь делает система, а не вы. Решение — в чат: его увидят, применят и отметят.
Занятие 13
19 октября, понедельник
Задачи, которые делаются без вас: первые агентные поручения
ЧТО БУДЕТ
Первый раз в жизни работа сделалась, пока вы занимались другим.
ЧТО В ИТОГЕ
Витрина недели: лучшие карточки сценариев + передаваемые решения (кто запустил чужое)

Чем поручение отличается от переписки с чатом

Папка как фронт работ агента

Постановка поручения: вход, ожидаемый результат, границы

Приемка по артефакту, а не по слову «готово»

Сборка вживую: разбор папки, сводка, подготовка к встрече
Дмитрий Эйгенсон
Спикеры
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Свое поручение на своей папке/задаче из тройки

Приемка по чеклисту, результат зафиксирован в счетчике

Описание решения в чате + проверка

Зачтено, если: артефакт в папке и проверен, описание выложено
ПОЛУЧАЕМ
Агент разобрал вашу папку, пока вы пили кофе.
Занятие 14
26 октября, понедельник
Личная эффективность и высвобождение времени
ЧТО БУДЕТ
Лучшие практики и сценарии работы с агентами для занятого человека.

Считаем подаренные себе часы и закрепляем систему навсегда. Плюс — куда расти дальше.

Формируем тему своего дипломного проекта и учимся готовить презентацию и готовиться к выступлению с помощью ИИ.

ЧТО В ИТОГЕ
Витрина недели: лучшие поручения и передаваемые решения

Планирование, обучение и личное развитие с ИИ

Итоговый подсчет часов по счетчику

Базовые подходы к подготовке своих публичных выступлений с помощью ИИ

Репетиция защиты по шаблону: боль → система → сценарии → часы → что дальше

Мостик к следующему кэмпу: вторая память, Obsidian-хранилище, личная вики по Карпаты
Дмитрий Эйгенсон
Спикеры
Домашняя работа недели
ДЕЛАЕМ
Защита по шаблону: 5 минут, показ вживую
Счетчик часов сведен

Зачтено, если: система показана и цифра названа (уровень «Понял» — схема + план тоже засчитывается).
ПОЛУЧАЕМ
Пять минут, которые докажут вам самим, что вы прыгнули в работе с ИИ через несколько ступенек.

Применяем ИИ для создания презентации и подготовки публичного выступления.

Финал
30 октября, пятница
Защита кейсов и проектов
ЧТО БУДЕТ
Защиты участников: система вживую + сценарии + цифра часов

Лучшие решения — в библиотеку сообщества

Проверка после кэмпа: +2 недели и +1 месяц
ЧТО В ИТОГЕ
Не сертификат, а работающая система: показываете ее вживую и называете свою цифру сэкономленных часов.
Дмитрий Эйгенсон
+ кураторы и эксперты
Спикеры
Включенное сообщество — включено!
На время программы все участники получают доступ в наше закрытое сообщество. Там проходят обсуждения, лежат дополнительные материалы и библиотека по работе с нейросетями, а рядом находятся люди, которые сейчас решают примерно ту же задачу: пытаются встроить ИИ в свою настоящую работу.

Если что-то не получилось во вторник — не обязательно ждать следующего занятия. Если нашли интересный способ решить задачу — можно принести его другим.

Если не понимаете, что вообще стоит автоматизировать в вашей работе, — можно посмотреть, что делают участники с похожими задачами.

Доступ в сообщество на все два месяца уже входит в участие в кэмпе.

Что понадобится для обучения
Перед стартом кэмпа участнику нужно подготовить минимальный набор сервисов: ChatGPT, Claude Desktop с доступом к Claude Pro, Zoom, Telegram
Преподаватели
Денис Домрачев (Аргентина)
Бренд-стратег и арт-директор. Экс партнёр брендингового агентства Логика и бренд-директор «ВкусВилл». Одним из первых инициировал использование нейросетей в упаковке.
Дмитрий Эйгенсон (Израиль)
Основатель НИИ Нейросетей. Внедряет AI в крупный европейский и российский бизнес: десятки реализованных проектов в средних и крупных компаниях разных отраслей. Предприниматель с 20-летним опытом, владелец международного креативного агентства BigD, практикующий маркетолог и специалист в области нейросетей. Опытный преподаватель и наставник.
Сергей Долгов (Португалия).
AI-архитектор, продюсер и предприниматель (2 экзита). Среди клиентов - Х5, Яндекс, Газпром и десятки компаний из списка Форбс. Работает в бюро OrbitalBeam, которое имеет статус официального партнера Anthropic. Ведет обучающие программы в НИУ ВШЭ, школе креативного мышления ИКРА и в НИИ нейросетей.
Как устроено обучение
Поддержка кураторов
Следят за тем, чтобы ни один ваш вопрос не остался без внимания, — подскажут, направят и помогут разобраться.
Общий чат для координации
Темы удобно разбиты по дням — материалы, задания и ответы на вопросы всегда под рукой, ничего не теряется.
Живые лекции в Zoom
Подключаетесь и учитесь вместе с группой в реальном времени. Если не получилось быть на занятии — смотрите запись, мы выкладываем все уроки.
Несколько лет назад мы заметили странную вещь
Руководители вокруг нас — толковые, опытные, с командами по 10–50 человек — массово открывали ChatGPT, что-то у него спрашивали, получали красивую воду и закрывали. «Не зашло. Игрушка». А через месяц жаловались на ту же самую перегрузку: переписки, встречи, задачи, не успеваю думать.

Парадокс был очевидный. Инструмент, который буквально создан, чтобы снять с человека рутину — лежит без дела. Не потому что плохой. А потому что никто не показал, как встроить его в реальную работу руководителя. Не «10 промптов для бизнеса из интернета», а лично в вашу работу, с вашими документами, вашей командой, вашими встречами.

Мы начали разбираться. Делали для себя. Потом для друзей-руководителей. Потом — внедряли в Асконе, Самолёте, Лиге, Корстоуне, Здравсервисе, ЗАО Муроме. Сейчас мы здесь с курсом для всех руководителей и просто современных людей, живущих в условиях информационной перегрузки.

В обучениях мы поняли простую вещь: занятому человеку не нужно «изучить ИИ». Ему нужно собрать рабочую систему — где ИИ знает его контекст, слушает его созвоны, помогает вести его проекты — и потом просто пользоваться этим каждый день. Как почтой. Без энтузиазма, без вау-эффекта, без слова «нейросети» в речи.

Ваш Дмитрий Эйгенсон
Отзывы о НИИ Нейросетей
«На самом деле это такой инструмент, который просто расширяет твои возможности...»
«Инструменты позволяют делать работу качественно и экономить много времени»
«Теперь я могу с ИИ делать работу на которую привлекала много людей»
«Я потеряла много времени, но мне удалось наверстать с вами»
«Стоило вложить в это время и силы»
«Самое важное что получилось пересмотреть отношение»
«Я понимаю логику работу нейросетй и буду использовать их в деле и быту»
«Оказывается, что я еще многого не знаю»
«Получил крепкую структуру»
«Очень познавательно и инетересно»
Это кейс Оли, которая применила все знания из интенсива и теперь делает в считаные минуты то, на что раньше уходили часы
30%
Вопрос-ответ
У меня нет времени на ещё один курс
Курс собран как практика на ваших реальных задачах. Каждое занятие = решение одной вашей проблемы. Время на курс = время, которое вы и так тратите на эти задачи, только теперь с результатом.
Я не айтишник, всё это сложно
Среди выпускников были директор по логистике 55 лет, владелица сети салонов красоты, главврач клиники. Никто не «программировал». Если умеете пользоваться телефоном — справитесь.
А если данные утекут?
Учим работать так, чтобы чувствительная информация не уходила. Локальные модели, прокси-решения, что класть и что не класть в облако. Этому посвящён отдельный день.
Я уже пробовал — не зашло
99% людей, которые «пробовали», крутили промпты в обычном чате. Это 5% от того, что можно. На курсе — про оставшиеся 95%: память, интеграции, контекст, автоматизация.
А вдруг я отстану от группы?
Куратор закреплён за вами. Если пропустили день — догоните пересмотрев запись. До защиты доходит 87% участников — это много.
корпоративных треков в компаниях
живых мастер-майндов в мире
30+
20+
2 000+
человек в 2026 уже прошли обучение в НИИ Нейросетей
Наши цифры:
Модератор и руководитель Службы Заботы
Гульнара Галеева (Антиб, Франция)
15 лет опыта в маркетинге и продажах ИТ. Автор курса по поиску работы с помощью ИИ. По вопросам участия пишите https://t.me/Gulnara_Galeeva
Зритель
Участник
Все, что в тарифе "Зритель" плюс:

  • Персональный куратор и онбординг

  • Индивидуальный план развития / использования ИИ

  • Подбор релевантных активностей сообщества

  • Контроль движения по индивидуальному плану

  • Возможность обсуждать свой кейс с куратором

  • Непубличное общение со Службой Заботы

  • Сертификат НН-5
  • Все занятия НН-5

  • Записи и материалы

  • Практические задания

  • 2 месяца сообщества включены

  • Все общие активности сообщества
Всё что в предыдущих тарифах и плюс:

  • Персональная работа с экспертом

  • Индивидуальная экспертная сессия

  • Разбор собственной AI-системы / бизнес-задачи

  • Доведение выбранного решения до рабочего состояния

  • Приоритетная экспертная поддержка
Участник VIP
Для компаний
Специальные условия для бизнес команд.
А можно подробнее рассказать?
Конечно, приходите в наш тг-канал, где мы рассказываем о том, что будет проходить на нашем ИИ-кэмпе