Сlaude, агенты, вайбкодинг для личной эффективности

Ольга Тарасова
приглашает вас на:

Старт: 15 Июня / Формат: онлайн / 2 недели / 4 поток

НАЧАЛЬНИК НЕЙРОСЕТЕЙ-4

У нас есть решение!

Личная эффективность современного человека

Создаем задел на будущее

С помощью Claude строим вашу личную операционную систему ИИ AI-ОС

Минимум воды, максимум практики

Убираем рутину и ускоряем работу

Решаем ваши реальные задачи

Агенты, боты и немного вайбкодинга — без зауми

Это уже не курс про нейросети — это про ваш новый образ жизни.

Забронировать место

Под рукой никогда нет информации в готовом виде — постоянно жду отчеты от сотрудников.

Такое ощущение, что я использую ИИ как-то не так. Но как правильно?

Вчера было три созвона — где посмотреть, о чем договорились?

Трачу два часа каждый день, чтобы разобрать почту и прочитать новости по моей тематике.

Половина проектов живёт у меня в голове

Нейросети освоил — но устал каждый раз писать простыни промптов.

— Не помню решений со вчерашних встреч. Договорились — забылось
— Почта и чаты съедают полдня
— Не успеваю готовиться к важным встречам — иду неподготовленным
— Прохожу мимо важных новостей и трендов в моей теме

Кто что обещал, к какому числу, какие риски озвучивались, чьи зарплатные ожидания. Если выпадете на неделю — встанет.

— День проходит в операционке, к вечеру не помню, что важного сделал
— Знаю, что нужно учиться и следить за отраслью, но физически нет часов
— Стратегические задачи откладываю «на спокойное время», которого никогда не бывает
— Конкуренты пробуют новое, я выгребаю из текучки

Открываю ChatGPT, не знаю что спросить, получаю воду, закрываю. Чувствую, что упускаю что-то важное — но непонятно что и как догонять.

— Объясняю задачу час — делают не то, переделываем.
— Не вижу статус проектов без полудня звонков.
— Контроль ест моё время: либо я везде, либо не в курсе.
— Все вопросы прибегают ко мне, я узкое место собственной компании.

— Excel и дашборды показывают цифры, но не подсказывают, что с ними делать
— Регулярные отчёты тянут полдня, а в них нет ответов на главные вопросы
— Решения принимаю интуитивно, потому что глубже копать некогда
— Аномалии всплывают, когда становятся проблемой — не на ранней стадии

Карта вашей личной AI-OS Документ, по которому вы можете развивать систему дальше сами. Не зависите от нас.

За две недели наладим системную работу с ИИ и сделаем несколько полезных помощников:

Понимание, как это собрано Не «делать как препод сказал», а понимать логику — чтобы потом докручивать под себя. Когда выйдет новая модель или появится новая задача, вы знаете куда крутить.

Система для команды и проектов
Готовимся к сложным встречам, строим сценарии переговоров, апдейтим статусы и контролируем дедлайны. И все это за минуты, а не часы.

Помощник на созвонах
Слушает встречу, после неё сам присылает: кто что пообещал, дедлайны, открытые вопросы, что не забыть. Решения больше не теряются.

Бот «органайзер»
Пишете ему: «напомни в среду», «суммируй встречу», «найди в моих заметках про X» — он реально это делает. Без переключений между приложениями.

ИИ-ассистент в вашем рабочем контексте
Знает ваши документы, проекты, людей, договорённости. Отвечает не общими фразами, а по делу — потому что в курсе ваших реальных задач. Это не настройки — это система, которую вы соберёте на кэмпе.

В 2025-26 обучили команды топ-менеджеров и консультировали по вопросам внедрения ИИ в бизнес-процессы крупных компаний

С 19:00 до 21:00 Мск и Тель-Авиву, с 17:00 до 19:00 по CET.

Программа

Программа еще формируется возможны изменения

Каркас вашей личной AI-ОС
4 занятия 1 неделя

Блок 1

Дмитрий Эйгенсон

Спикер

Занятие 1
15 июня, понедельник

Как заставить нейросеть понимать меня с полуслова

ЧТО БУДЕТ
Теория в микродозах: обзор текущего LLM-ландшафта (Claude · GPT · Gemini · Perplexity · YandexGPT)

Эволюция промптинга: РОЗАПУК → системный → агентный промпт

Claude Desktop: режимы (Chat · Cowork · Code), чат, проект, файлы, переключение режимов

Подключение Claude к внешним сервисам: стандарт MCP без лишних сложностей

Настройка личного проекта в Claude: роль участника, тип работы, типичные задачи, ограничения, стиль ответа

Что такое скиллы и где их брать: маркетплейс скиллов, набор скиллов первой необходимости

Голосовой набор вместо клавиатуры: сервисы Wispr Flow / Handy, настройка словаря.

Запуск AI-коуча — вашего помощника на время кэмпа

ЧТО В ИТОГЕ
Осваиваем базу работы с Claude
Применяем разные режимы для разных задач

Переходим на короткие промпты / скиллы вместо долгого погружения ИИ в контекст
Интегрируем ядро нашей AI-ОС с внешними сервисами

Ускоряем диалог за счет перехода от письма к разговору

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Настраиваем свой AI-инструментарий

Устанавливаем Claude, загружаем скиллы, подключаем коннекторы и голосовой ввод

Создаем свой личный проект и начинаем работу с AI-коучем

Дмитрий Эйгенсон

Спикер

Занятие 2
16 июня, вторник

Как создать базу знаний, с которой легко работать

ЧТО БУДЕТ
Сборка первой личной базы знаний в NotebookLM

Работа с источниками в базе знаний:

саммаризация
ментальная карта
быстрая выжимка информации из длинных видео
вопросы-ответы по заданной теме на основе выбранных источников
инфографика
презентации

Фреймворки для работы с информацией

В рабочей тетради: продвинутый уровень — чанкинг, RAG, MD-хранилища

ЧТО В ИТОГЕ
Создаем свою личную базу знаний — важную часть AI-ОС

Осваиваем базовые навыки работы с источниками информации

Работаем с информацией и идеями по фреймворкам

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Уровень 1: сделать ноутбук по стратегии голубого океана (или другому фреймворку) и проверить через него свою идею, продукт, услугу или текущий бизнес

Зафиксировать выводы: что убрать, усилить, добавить, где искать новое пространство ценности

Уровень 2: сделать отдельный ноутбук по кэмпу НН-4 и начать складывать туда видео, рабочие тетради, чеклисты и материалы занятий

Сделать саммари, ментальную карту и список вопросов по материалам курса

Дмитрий Эйгенсон

Спикер

Занятие 3
17 июня, среда

Как собрать все потоки данных в один пульт управления

ЧТО БУДЕТ
Связываем модели, чаты, базы и результаты в одну систему

Где хранить результаты нашей работы: тестируем Notion как быстрый шаблон, Obsidian как локальную альтернативу

Базовая структура рабочего стола: входящие, заметки, проекты, люди, источники, скиллы, встречи, решения, черновые версии и финальные документы

Связка рабочего стола, Claude Project и NotebookLM: в NotebookLM работаем с внешней информацией, в Claude думаем и создаем, в Notion / Obsidian складываем созданные артефакты в систему с понятной структурой

Дополнительный инструмент: телеграм-бот как быстрый вход для вопроса, документа или заметки

ЧТО В ИТОГЕ
Объединены все основные элементы личной AI-ОС

Налажены информационные потоки, создана структура для хранения результатов нашей работы

Есть понимание логики работы системы.

Выбрать с помощью AI-коуча свой главный AI-кейс — задачу, которую доведем до результата на кэмпе
Разработать план на 30 дней: повторяющиеся боли в работе, список сценариев с применением ИИ, выбранный кейс, сохраненный AI-коуч для дальнейшего применения
Провести интервью с AI-коучем, сохранить результат на рабочем столе в Notion / Obsidian
Сформулировать вопросы к разбору на отдельной сессии

День самостоятельной работы
18 июня, четверг

AI-коуч по продуктивности

Занятие 4
19 июня, пятница

Как проектировать и строить свою личную AI-ОС

ЧТО БУДЕТ
Обзор — основные подходы к автоматизации задач: архитектура, ограничения, безопасность применительно к личной AI-ОС

Как не валить в одну кучу ИИ-ассистентов, агентов и автоматизации, а применять правильные решения для разных задач

Что можно и что нельзя отдавать AI без согласования

Практика — с AI-коучем разбираем свою работу: что занимает много времени, что повторяется, что автоматизировать первым

Создаем персональную карту развития AI-ОС: какие модули внедрять и в каком порядке, какие инструменты использовать

ЧТО В ИТОГЕ
Персональный план первых шагов внедрения AI в свою работу — под ваши реальные задачи, а не «как у всех»

Понимание общих принципов, чтобы затем развивать свою AI-ОС самостоятельно

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Обучить AI-коуча требованиям к безопасности: рабочий фильтр для работы с задачами, вайбкодинга и будущих автоматизаций

Дополнить базу знаний в NotebookLM материалами по безопасности и защиты данных

Проверить 2-3 своих сценария с коучем

Дмитрий Эйгенсон

Спикеры

Сергей
Долгов

Рабочие сценарии вашей личной AI-ОС
2 занятия 1 неделя

Блок 2

Занятие 5
22 июня, понедельник

Как правильно работать с результатами встреч и переговоров

ЧТО БУДЕТ
Обзор — инструменты автоматизации без навыков программирования (no-code)

Рассмотрение одного рабочего сценария — наводим порядок с созвонами и встречами

Живой кейс от «Асконы»: как ассистент для совещаний работает в реальной компании

Подключаем Fireflies к Zoom / Google Meet — встречи записываются и транскрибируются автоматически

Декомпозируем бизнес-процесс встречи: повестка → входящие вопросы → подсказки во время → протокол → задачи с владельцами и сроками → follow-up

Собираем (в режиме демо) ассистента (meeting agent): транскрипт → Claude → протокол с задачами → отправка

ЧТО В ИТОГЕ
Meeting agent v1

Пример автоматизации полного бизнес-процесса встречи

Дмитрий Эйгенсон

Спикеры

Александр Ярыгин

Довести один сценарий до результата на своем реальном материале
Использовать схему входы → источники → ограничения → результат → проверка

День самостоятельной работы
23 июня, вторник

Доводим свой сценарий

Занятие 6
24 июня, среда

Как эффективно управлять личной AI-ОС

ЧТО БУДЕТ
Убираем микроменеджмент: ставим задачи через Claude так, чтобы команда делала с первого раза

Собираем дашборд руководителя: проект, владелец, статус, следующий шаг, дедлайн, блокер, какое решение нужно

Формируем утренний брифинг: что горит, кто отвечает, что делать дальше

Тестируем дашборд в Notion или Obsidian

ЧТО В ИТОГЕ
Управленческий дашборд v1: видим, что «горит» сегодня
Задачи команде
Утренний брифинг

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Довести управленческий дашборд из демонстрации до рабочего состояния

Наполнить дашборд 2-3 реальными проектами или тестовым кейсом

Сгенерировать утренний брифинг и проверить, помогает ли он принять решение без лишнего созвона

Связать дашборд с выбранным главным AI-кейсом и подготовить его к разбору/защите

Дмитрий Эйгенсон

Спикеры

Разбор по трекам — коуч, база знаний, meeting agent, дашборд, автоматизация, защита
Работа с вопросами, которые не закрываются методическими материалами и учебной базой

День разбора
25 июня, четверг

Работа с «белыми пятнами» и проблемами

Дмитрий Эйгенсон
+ кураторы и эксперты

Спикеры

Для тарифов «Участник» и «VIP» — вживую, для тарифа «Зритель» — в записи

Занятие 7
26 июня, пятница

Продвинутый практикум по автоматизации

ЧТО БУДЕТ
Переводим ручной сценарий в автоматический: вайбкодим телеграм-бота и управляем им в n8n

Схема триггер → действие → проверка → лог

Пошаговый процесс сборки

ЧТО В ИТОГЕ
Телеграм-бот v1

Инструкция для сборки в домашних условиях

Дмитрий Эйгенсон

Спикеры

Дмитрий Вахитов

только для тарифов «Участник и VIP»

Индивидуальная доводка AI-ОС
2 сессии с VIP-участниками

VIP-блок

Занятие 7
27 и 28 июня, сб и вс

Как довести систему до полностью рабочего состояния

ЧТО БУДЕТ
Разбираем еще раз все, что не получилось или непонятно

Доводим до результата сложные сценарии

Дособираем бота или автоматизацию

После продвинутого практикума (Занятие 7) участники повторяют сборку по чеклисту дома

На встречу приносят вопросы, скрины ошибок, схему или недособранный воркфлоу

Эксперты разбирают: n8n, Telegram Bot API, webhook, ключи, логи и безопасность

ЧТО В ИТОГЕ
Все белые пятна закрыты, вопросы сняты. Вы понимаете, что и в каком порядке доделать. У каждого VIP-участника есть понятный следующий шаг: дособрать бот, упростить схему, защитить архитектуру или отложить разработку.

Дмитрий Эйгенсон

Спикеры

Дмитрий Вахитов

только для тарифа «VIP»

Финал
29 июня, понедельник

Защита кейсов и проектов

ЧТО БУДЕТ
5–7-минутный рассказ: боль → сценарий → инструменты → результат → ограничения → следующий шаг

Показ артефакта или упрощённого прототипа

Ответы на вопросы комиссии

ЧТО В ИТОГЕ
Подтверждение работающего ИИ-контура с пониманием, как развивать дальше

Дмитрий Эйгенсон
+ кураторы и эксперты

Спикеры

Преподаватели

Дмитрий Вахитов (Сербия)
Индивидуальный предприниматель со стажем. UI/UX дизайн, разработка интерфейсов, e-commerсe

Дмитрий Эйгенсон (Израиль)
Основатель НИИ Нейросетей. Внедряет AI в крупный европейский и российский бизнес: десятки реализованных проектов в средних и крупных компаниях разных отраслей. Предприниматель с 20-летним опытом, владелец международного креативного агентства BigD, практикующий маркетолог и специалист в области нейросетей. Опытный преподаватель и наставник.

Александр Ярыгин
Основатель агентства измеримых AI-решений для бизнеса Glake. CMO, COO, CCO в EdTech и не только. Автор блога «AI для людей» — рассказываю простым языком про автоматизацию рутины с AI и эффективный вайбкодинг

Сергей Долгов (Португалия).
За плечами 25+ лет в IT (edtech, fintech, hrtech). В прошлом — топ-менеджер в Sber, Faberlic, Sreda.VC. Сооснователь SaaS HRtech-платформы Archipelago. Эксперт НИУ ВШЭ и НИИ Нейросетей. Куратор в Школе креативного мышления и инноваций ИКР. Партнер международного агентства Mildberry Cloud. CDTO/CAIO в Образовательном холдинге IThub

Как устроено обучение

Поддержка кураторов
Следят за тем, чтобы ни один ваш вопрос не остался без внимания, — подскажут, направят и помогут разобраться.

Общий чат для координации
Темы удобно разбиты по дням — материалы, задания и ответы на вопросы всегда под рукой, ничего не теряется.

Живые лекции в Zoom
Подключаетесь и учитесь вместе с группой в реальном времени. Если не получилось быть на занятии — смотрите запись, мы выкладываем все уроки.

Несколько лет назад мы заметили странную вещь

Руководители вокруг нас — толковые, опытные, с командами по 10–50 человек — массово открывали ChatGPT, что-то у него спрашивали, получали красивую воду и закрывали. «Не зашло. Игрушка». А через месяц жаловались на ту же самую перегрузку: переписки, встречи, задачи, не успеваю думать.

Парадокс был очевидный. Инструмент, который буквально создан, чтобы снять с человека рутину — лежит без дела. Не потому что плохой. А потому что никто не показал, как встроить его в реальную работу руководителя. Не «10 промптов для бизнеса из интернета», а лично в вашу работу, с вашими документами, вашей командой, вашими встречами.

Мы начали разбираться. Делали для себя. Потом для друзей-руководителей. Потом — внедряли в Асконе, Самолёте, Лиге, Корстоуне, Здравсервисе, ЗАО Муроме. Сейчас мы здесь с курсом для всех руководителей и просто современных людей, живущих в условиях информационной перегрузки.

В обучениях мы поняли простую вещь: занятому человеку не нужно «изучить ИИ». Ему нужно за две недели собрать рабочую систему — где ИИ знает его контекст, слушает его созвоны, помогает вести его проекты — и потом просто пользоваться этим каждый день. Как почтой. Без энтузиазма, без вау-эффекта, без слова «нейросети» в речи.

Ваш Дмитрий Эйгенсон

Отзывы о НИИ Нейросетей

Вопрос-ответ

У меня нет времени на ещё один курс

Курс собран как практика на ваших реальных задачах. Каждое занятие = решение одной вашей проблемы. Время на курс = время, которое вы и так тратите на эти задачи, только теперь с результатом.

Я не айтишник, всё это сложно

Среди выпускников были директор по логистике 55 лет, владелица сети салонов красоты, главврач клиники. Никто не «программировал». Если умеете пользоваться телефоном — справитесь.

А если данные утекут?

Учим работать так, чтобы чувствительная информация не уходила. Локальные модели, прокси-решения, что класть и что не класть в облако. Этому посвящён отдельный день.

Я уже пробовал — не зашло

99% людей, которые «пробовали», крутили промпты в обычном чате. Это 5% от того, что можно. На курсе — про оставшиеся 95%: память, интеграции, контекст, автоматизация.

А вдруг я отстану от группы?

Куратор закреплён за вами. Если пропустили день — догоните на индивидуальной сессии. До защиты доходит 87% участников — это много.

корпоративных треков в компаниях

живых мастер-майндов в мире

30+

20+

2 000+

человек в 2026 уже прошли обучение в НИИ Нейросетей

Наши цифры:

Модератор и руководитель Службы Заботы

Гульнара Галеева (Антиб, Франция)
15 лет опыта в маркетинге и продажах ИТ. Автор курса по поиску работы с помощью ИИ. По вопросам участия пишите https://t.me/Gulnara_Galeeva